Para que uma inteligência artificial (IA) seja usada para determinada função ela é treinada através de experiências para que as máquinas adquiram conhecimentos e possam se adaptar às condições e desempenhar tarefas como os seres humanos. Seu uso pode ser infinito e nos mais variados campos. Um deles, em que ela pode fazer uma verdadeira revolução, é na saúde.

Como por exemplo, no dia 18 desse mês foi publicado um estudo na revista científica Nature Computational Science, onde os pesquisadores da Universidade Técnica da Dinamarca (DTU), da Universidade de Copenhague (ITU) e da Universidade Northeastern falaram a respeito da criação de uma IA que tem a promessa de prever a data da morte de uma pessoa. Isso é possível por conta de um cálculo feito com análise de dados.

A IA nesse caso é o chatbot chamado life2vec. Ele usa fatores que podem levar a uma vida mais curta, como por exemplo, diagnóstico de saúde mental, e coisa que levam a uma vida mais longa, como no caso de uma renda mais alta.Para alimentar a IA foram usados os dados de seis milhões de dinamarqueses. Os dados que treinaram o chatbot foram de 2008 a 2016, mas eles não estão disponíveis para o público geral ou para empresas por conta das leis de proteção de dados.

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Assim como no ChatGPT, os pesquisadores podem fazer perguntas simples para o life2vec, como “morte dentro de quatro anos?”, e o chatbot fará suas previsões. De acordo com o artigo, as estimativas feitas pela IA foram certas em aproximadamente 74% dos casos.

Como dito, a IA pode ser bastante útil na área da saúde. 

(Foto: Reprodução)

“Recorremos a um conjunto de dados abrangente, que está disponível para a Dinamarca ao longo de vários anos, e que inclui informações sobre eventos de vida relacionados com saúde, educação, profissão, renda, endereço e horário de trabalho”, disseram os pesquisadores.

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“Nosso modelo nos permite prever diversos resultados, desde mortalidade precoce até nuances de personalidade. Usando métodos para interpretar modelos de deep learning, investigamos o algoritmo para compreender os fatores que permitem as previsões. Nossa estrutura permite que os pesquisadores descubram mecanismos potenciais que impactam os resultados da vida”, concluíram.

Fonte: Fatos Desconhecidos