A empresa de biotecnologia Iambic, em parceria com a Nvidia, desenvolveu uma IA capaz de realizar testes de laboratório para novos medicamentos com alta precisão; entenda as consequências
A Iambic Therapeutics, empresa de biotecnologia sediada em San Diego, na Califórnia, afirma ter desenvolvido, em projeto conjunto com a Nvidia — multinacional conhecida por suas tecnologias em placas de vídeo e processadores —, uma nova plataforma de Inteligência Artificial "de ponta" para "enfrentar desafios na descoberta de novos medicamentos".
A plataforma, denominada Enchant, é um modelo multimodal feito para fornecer "insights preditivos" acerca das propriedades clínicas de novos medicamentos e compostos em desenvolvimento desde os estágios mais iniciais.O componente in silico da plataforma (testes realizados em ambiente computacional ao invés de em laboratório ou diretamente em organismos vivos) seria capaz de prever a viabilidade de moléculas, incluindo suas propriedades farmacocinéticas (que se referem à forma como o corpo interage com os medicamentos).
Mesmo sem testes diretos em organismos vivos — ou em seres humanos —, a IA Enchant poderia processar os efeitos moleculares de cada medicamento potencial a partir de "pequenas quantidades de dados" de base humana, isto é, treinada a partir de descobertas pré-clínicas e dados disponíveis de organismos reais a fim de prever como as drogas agiriam sobre o organismo e, principalmente, como os organismos reagiriam às drogas.
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Descobertas publicadas na terça-feira (29) pela desenvolvedora mostram que, mesmo com um treinamento correspondente a menos de 1% da base de dados humana disponível, a IA demonstrou "previsões significativas", num experimento que utilizou uma base de dados de cinco moléculas diferentes.
Além disso, a capacidade preditiva da Enchant "superou a performance de modelos prévios em estado-da-arte" (isto é, as tecnologias mais modernas disponíveis para essa espécie de análise).
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A nova nota de acurácia (capacidade preditiva) do modelo foi estabelecida em 0.74, em comparação com 0.58 de modelos anteriores com a mesma proposta.
Fonte: R7