Enquanto o Boticário viu crescer em 77% o número de cliques ao usar IA para definir o momento ideal de sugerir recompras aos consumidores on-line, o Carrefour desenvolveu uma ferramenta que monta listas de compras automáticas e personaliza mais de 95% de suas comunicações.

No setor de moda, a C&A analisa o comportamento de 27 milhões de clientes para ajustar lançamentos e planejar seus estoques com mais precisão. Na Aramis, o provador virtual com IA, presente na plataforma on-line da varejista e no Morumbi Shopping, aumentou em 40% o percentual de visitantes que finalizam a compra no período entre dezembro do ano passado e março deste ano.

Com a capacidade da IA de simular exatamente como uma peça vai ficar no corpo, o cliente ganha mais segurança na escolha, sem depender de provar fisicamente ou mesmo adivinhar se a peça vai vestir bem e "comprar no escuro" pelo site, como muita gente faz.

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Desde 2021, a Aramis aumentou em 60% o giro dos estoques e em 12% as vendas, impulsionada por soluções de IA para otimização, desenvolvidas com a Onebeat, especializada em soluções de gestão de estoques.

— Conseguimos, cada vez mais, ajustar sortimentos e estoques levando em conta cada loja e seus consumidores — diz Guilherme Farinelli, diretor executivo de Vendas e Canais da Aramis.

Com uma base de 14 milhões de clientes, a Aramis opera uma plataforma com 12 algoritmos voltados para previsão de demanda, planejamento de compras, recomendação de grades e direcionamento de produtos. A tecnologia trouxe ganhos de R$ 84 milhões em 12 meses, segundo o executivo.— Com base em 220 critérios distintos, conseguimos realizar segmentações no nível individual, o que leva a mais de 48 mil combinações e cruzamentos personalizados — diz Farinelli.

Essas análises levaram a um aumento de 29% na renovação dos estoques nas lojas e a uma redução de 25% na ruptura (quando um produto procurado pelo cliente está em falta). Outra parceria, com a empresa de software Linx, expandiu as funcionalidades da prateleira infinita.Uma das máximas do varejo é que o consumidor deseja uma experiência individualizada, se sentir único, mesmo comprando em grandes rede com centenas de lojas.

Fotos: Reprodução

O Boticário, por exemplo, usa IA para prever recompras com base no ciclo de consumo dos clientes de cada ponto de venda, cruzando dados de comportamento, sazonalidade e tendências regionais.

É uma forma de o cliente receber recomendações úteis e na hora certa, bem quando aquele produto preferido está no finzinho da embalagem. Testes com IA generativa apontam aumento de 77% nos cliques.

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— Conseguimos mapear o ciclo de consumo de cada produto, prevendo o momento ideal para sugerir uma recompra — diz Natalia Calixto, diretora de Gestão de Valor do Consumidor do Boticário. 

Fonte: O Globo