Uma pesquisadora que atuou por dois anos na OpenAI anunciou sua saída da empresa na mesma semana em que começaram os testes de anúncios no ChatGPT. Segundo ela, a decisão foi motivada por preocupações crescentes sobre o modelo de negócios adotado pela companhia e os impactos que a publicidade pode gerar no uso da inteligência artificial.

Durante o período em que trabalhou na empresa, a pesquisadora afirma ter contribuído para o desenvolvimento de modelos de IA, definição de preços e construção das primeiras diretrizes de segurança. Ela relata que entrou na OpenAI com o objetivo de ajudar a antecipar problemas éticos e sociais ligados à tecnologia. No entanto, passou a acreditar que a empresa deixou de priorizar questionamentos fundamentais sobre riscos e governança.

Ela ressalta que não considera a publicidade, por si só, imoral ou antiética, reconhecendo que a operação de sistemas de IA é cara e exige fontes sustentáveis de receita. Ainda assim, demonstra preocupação com o potencial de manipulação decorrente do vasto volume de informações pessoais compartilhadas pelos usuários. Segundo a ex-funcionária, o ChatGPT acumulou um “arquivo de franqueza humana sem precedentes”, já que milhões de pessoas relatam à ferramenta questões íntimas, como medos de saúde, conflitos familiares e crenças pessoais.

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Na avaliação dela, a inserção de anúncios nesse contexto cria incentivos econômicos que podem enfraquecer compromissos iniciais de neutralidade e privacidade. Embora a OpenAI tenha informado que os anúncios serão claramente identificados, posicionados ao final das respostas e não influenciarão o conteúdo gerado, a pesquisadora teme que, com o tempo, a pressão por receita leve a ajustes graduais nas regras, como já ocorreu em outras plataformas digitais.

Ela cita exemplos históricos, como o Facebook, que inicialmente prometeu maior controle de dados aos usuários, mas acabou flexibilizando essas garantias sob a lógica do engajamento publicitário. Também aponta relatos de especialistas sobre dependência excessiva de chatbots e casos documentados de impactos psicológicos, alertando que otimizações voltadas para retenção e engajamento podem intensificar esse cenário.

Para a ex-pesquisadora, o debate não deve se limitar a “anúncios ou exclusividade paga”. Ela defende alternativas como subsídios cruzados em que empresas que utilizam IA para gerar lucro em larga escala contribuam para financiar acesso gratuito ou acessível a outros usuários, além de modelos de governança independente, com supervisão vinculante sobre o uso de dados. Outra proposta envolve a criação de trusts ou cooperativas de dados, nos quais os próprios usuários tenham poder de decisão sobre como suas informações podem ser utilizadas.

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Embora reconheça que essas soluções são complexas, ela afirma que ainda há tempo para estruturar modelos que ampliem o acesso à inteligência artificial sem comprometer a autonomia e a privacidade dos usuários. Para ela, o maior risco não é apenas a existência de anúncios, mas a construção de um sistema econômico que incentive, gradualmente, a exploração de dados sensíveis e a manipulação comportamental.