A Fundação Paulo Feitoza (FPFtech) conquistou destaque nacional ao apresentar quatro artigos científicos no 46º Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2026), considerado o maior evento da área no Brasil. Realizado em Gramado (RS), o congresso reuniu pesquisadores, estudantes e especialistas para discutir soluções tecnológicas voltadas aos desafios ambientais, sociais e industriais, tendo como tema "Transformação Digital para um Mundo em Emergência Climática".

Os trabalhos foram desenvolvidos pelo Núcleo de Capacitação em Inteligência Artificial (NCIA) da FPFtech e aprovados para o 53º Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH), uma das principais trilhas científicas do congresso. Em 2026, apenas 22% dos artigos submetidos foram aceitos, evidenciando o alto nível de competitividade do evento.

Além da publicação dos estudos, pesquisadores da instituição também realizaram apresentações técnicas durante o congresso, compartilhando resultados e promovendo intercâmbio de conhecimento com especialistas de diferentes regiões do país.

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Segundo o analista de sistemas da FPFtech e especialista em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial, Ítalo Caliari, a participação representa um importante reconhecimento da qualidade das pesquisas desenvolvidas pela instituição.

Entre os trabalhos apresentados está um estudo sobre previsão de demanda de peças de reposição em cadeias de suprimentos, utilizando técnicas de séries temporais para tornar a gestão de estoques mais eficiente e reduzir desperdícios.

Outro artigo aborda métodos avançados de detecção de falhas em placas eletrônicas (PCBs), utilizando inteligência artificial para aprimorar o controle automatizado de qualidade em processos industriais, aumentando a precisão das inspeções e reduzindo custos de produção.

A Amazônia também foi tema de uma das pesquisas apresentadas. O estudo utiliza redes neurais em grafos espaço-temporais para prever o nível dos rios no corredor Manaus-Santarém, oferecendo uma ferramenta que pode auxiliar na navegação, logística regional, planejamento de operações e monitoramento de eventos climáticos extremos.

Na área da saúde pública, a FPFtech apresentou um modelo baseado em aprendizado de máquina capaz de priorizar pacientes com câncer de mama atendidos pelo Sistema Único de Saúde (SUS). A tecnologia busca apoiar profissionais de saúde na identificação dos casos mais urgentes, contribuindo para um atendimento mais rápido e eficiente.

Os quatro artigos foram publicados em periódico científico classificado como Qualis A4 pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes), reforçando a relevância acadêmica das pesquisas desenvolvidas pela instituição.

Com a participação no CSBC 2026, a FPFtech fortalece sua posição como referência em pesquisa aplicada, inovação e desenvolvimento de soluções em inteligência artificial, levando o potencial científico da Amazônia para o cenário nacional e contribuindo para avanços em áreas estratégicas como indústria, logística, meio ambiente e saúde.