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Saúde
Einstein usará banco global de dados para testar tratamentos contra câncer de pâncreas e sepse com apoio de inteligência artificial
Foto: Maria Isabel Oliveira/ Agência O Globo

Parceria com a Mayo Clinic permite acesso a dados anônimos de mais de 15 milhões de pacientes pelo mundo e promete acelerar descobertas científicas

O Hospital Israelita Albert Einstein vai utilizar um banco internacional de dados de saúde para avaliar novos tratamentos contra câncer de pâncreas e sepse, além de validar um algoritmo de inteligência artificial voltado ao apoio de decisões médicas. A iniciativa busca acelerar pesquisas clínicas e tornar os resultados mais precisos com base em informações de pacientes de diferentes países.

 

Segundo o projeto, a plataforma reúne grandes volumes de dados clínicos anonimizados, permitindo comparar a eficácia de diferentes terapias em populações variadas. A expectativa é que o uso dessas informações ajude pesquisadores a identificar quais tratamentos apresentam melhores resultados para perfis específicos de pacientes.

 

Além das pesquisas sobre câncer de pâncreas e sepse, o Einstein pretende utilizar a base internacional para validar algoritmos de inteligência artificial capazes de apoiar médicos na análise de casos complexos. O objetivo é verificar se as ferramentas mantêm desempenho confiável quando aplicadas em diferentes sistemas de saúde e populações.

 

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O hospital já desenvolve projetos envolvendo inteligência artificial em diversas áreas da medicina, incluindo diagnóstico por imagem, análise de exames e apoio à pesquisa clínica. A nova iniciativa amplia esse trabalho ao integrar informações globais para acelerar a produção de evidências científicas e reduzir o tempo necessário para validar novas tecnologias.

 

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Especialistas destacam que o compartilhamento seguro de dados de saúde, com preservação da privacidade dos pacientes, é considerado um dos principais caminhos para o avanço da medicina personalizada. A expectativa é que a combinação entre grandes bases de dados e inteligência artificial contribua para tratamentos mais eficazes e decisões clínicas mais rápidas nos próximos anos. 

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