Uma tecnologia baseada em inteligência artificial pode ajudar a identificar hipertensão e diabetes por meio de um vídeo de poucos segundos do rosto. O sistema foi desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Tóquio e do Instituto de Ciências de Tóquio, no Japão, e os resultados serão apresentados no Congresso da Sociedade Europeia de Cardiologia, entre os dias 28 e 31 de agosto, na Alemanha.

O estudo contou com 215 participantes, entre pessoas com diagnóstico das doenças e voluntários saudáveis. Os pesquisadores gravaram o rosto e as palmas das mãos dos participantes com uma câmera capaz de captar pequenas variações de luz relacionadas ao fluxo sanguíneo. A inteligência artificial analisou informações como a onda de pulso, a circulação na pele e alterações na coloração.

Nos testes, o sistema identificou casos de hipertensão com 95% de precisão em vídeos de 30 segundos. Mesmo quando a gravação era reduzida para apenas cinco segundos, a taxa de acerto permaneceu próxima de 90%. Para diabetes, a precisão chegou a 88,2% nos vídeos mais longos e a 81,2% nas gravações curtas. O algoritmo também conseguiu estimar a pressão arterial sem utilizar aparelhos convencionais.

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A proposta dos pesquisadores é permitir que esse tipo de tecnologia seja usado em situações cotidianas para realizar triagens sem contato físico e sem a necessidade imediata de coleta de sangue. A ferramenta poderia ajudar a encontrar pessoas que apresentam sinais de hipertensão ou diabetes, doenças que muitas vezes permanecem sem diagnóstico por longos períodos.

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Apesar dos resultados considerados promissores, a tecnologia ainda não substitui exames e métodos tradicionais de diagnóstico. Os pesquisadores afirmam que são necessários estudos com grupos maiores e mais diversos, além de melhorias na precisão das medições de pressão arterial. A expectativa é que a inteligência artificial possa futuramente atuar como uma ferramenta de rastreamento e contribuir para a identificação precoce dessas doenças.